AI Agent時代のリアーキテクチャ戦略と実践

AI Agentの登場で、コードを書く速度は劇的に上がりました。大規模なリアーキテクチャやリファクタリングも、AI Agentを使えば一気に進められます。しかし対象の規模が大きいと、途中で諦めてゴールにたどり着かなかったり、間違った方向に実装してしまうといったこともよく起こります。

そうならないために必要なことは何か、どういった戦略でリアーキテクチャ・リファクタリングに臨むとAI Agentの力を最大限に活かすことができるのか、といったことをテーマに、フロントエンドからバックエンドまで、幅広く大小さまざまなリアーキテクチャを行ってきた経験を元に紹介します。

鍵になるのは、作り変える前に「動作が変わらないこと」をどう保証するか。Visual Regressionやファジングなど具体的な事例を交えながら、AI Agentが安全に走り切るための設計の勘所などについてお話します。